Termodinâmica estatística

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A Termodinâmica Estatística é o estudo dos princípios termodinâmicos a partir de um ponto de vista estatístico. Ela mostra por que princípios como o aumento da entropia são tais princípios absolutos. Embora possa ser aplicada a sistemas macroscópicos, a Termodinâmica Estatística é principalmente um estudo da Termodinâmica no nível molecular.

Moléculas e a Termodinâmica Estatística

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Ilustrar os conceitos básicos da Termodinâmica Estatística é muitas vezes feito usando-se apenas algumas moléculas. Acima está um exemplo de seis moléculas em um tanque com uma válvula fechada para outro tanque.

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Quando a válvula é aberta, metade das moléculas irá mover-se para o segundo tanque. Nessa ilustração, existem 64 arranjos possíveis das moléculas entre os dois reservatórios.

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Há dois possíveis arranjos com todos os seis no mesmo tanque. A probabilidade de isso acontecer é de 0,03125.

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Existem 20 possíveis arranjos com todas as três moléculas em um tanque e três moléculas no outro tanque. A probabilidade de isso acontecer é 0,3125. Este é um aumento na probabilidade de um fator de 10.

Quando esse conceito é aplicado a uma situação do mundo real, de muitos bilhões de moléculas, a diferença de probabilidade sobe também. Na verdade, verifica-se que a probabilidade de obter quase a metade das moléculas, em uma situação do mundo real, é tão perto de um que se pode torná-la uma certeza prática.

Quando a entropia é examinada pela Termodinâmica Estatística, ela pode ser considerada como uma medida de aleatoriedade. Quanto mais aleatório é um sistema, mais desordenado ele é. A fórmula para entropia estatística é:

S = k ln w

S é a entropia.

k é a constante de Boltzmann = 1,3806504(24) X 10-23 J K-1

Omega.gif representa o número de configurações equivalentes igualmente prováveis. Esta é uma medida direta da desordem.

Sistemas aleatórios ou desordenados têm um número tão significativamente maior de configurações equivalentes igualmente prováveis​​ que, basicamente, eles podem ser considerados inevitáveis. Entropia não é o mesmo que desordem, mas a entropia é logaritmicamente relacionada a desordem. A entropia pode ser considerada uma medida da desordem da mesma forma que a Escala Richter é uma medida dos terremotos ou os decibéis são um medida do som.

Isso mostra que a entropia tende naturalmente a aumentar, porque estados desordenados são consideravelmente mais prováveis do que os estados ordenados. Além disso, uma vez que os sistemas organizados complexos têm muito poucas configurações equivalentes igualmente prováveis​​, eles são extremamente improváveis, na verdade, as probabilidades estatísticas são tão pequenas (probabilidade << 10-100) que eles podem ser considerados estatisticamente impossíveis.

É por isso que sistemas organizados complexos, como a vida, não podem surgir por um processo natural. Como resultado, não importa qual estorinha os evolucionistas possam inventar para tentar descrever como isso poderia acontecer, isso simplesmente não pode acontecer.

Bibliografia

  • J Philip Bromberg, Physical Chemistry, 1984, pg. 690

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